La startup svedese IntuiCell ha sviluppato Luna, un robot quadrupede che non si affida a dati pre-programmati, ma apprende dall’esperienza diretta grazie a un innovativo sistema nervoso digitale. Questa nuova frontiera della “physical agentic AI” promette di rivoluzionare il modo in cui i robot si adattano agli ambienti complessi, aprendo scenari futuristici per assistenza domestica, esplorazione spaziale e gestione delle emergenze
Luna è un cane robot sviluppato dalla startup svedese IntuiCell. A differenza dei suoi predecessori, Luna non si basa su dati preesistenti o simulazioni per apprendere, ma utilizza un sistema nervoso digitale che le consente di imparare attraverso l’esperienza diretta, proprio come fanno gli esseri umani e gli animali.
Un’intelligenza artificiale che imita la natura
Il cuore dell’innovazione di Luna è il suo sistema chiamato “physical agentic AI”, un’intelligenza artificiale fisica e agentica. Questo approccio permette al robot di adattarsi all’ambiente circostante, imparando dai propri errori e successi senza la necessità di pre-programmazione o dataset massicci. Come riportato da Mashable, Luna è in grado di apprendere compiti semplici, come stare in piedi o camminare, attraverso tentativi ed errori, simili a quelli di un cucciolo che muove i primi passi.
Il CEO di IntuiCell, Viktor Luthman, ha dichiarato: “Abbiamo creato il primo software che consente a qualsiasi macchina di apprendere come fanno gli esseri umani o gli animali, risolvendo nuovi problemi man mano che si presentano e adattandosi ai cambiamenti imprevisti in tempo reale”. https://arxiv.org/abs/2503.15130
Apprendimento attraverso l’esperienza
Durante le fasi di test, Luna ha dimostrato la capacità di adattarsi a superfici complesse, come blocchi di ghiaccio, senza la necessità di essere riprogrammata per ogni nuova situazione. Questo tipo di apprendimento, basato sull’interazione diretta con l’ambiente, rappresenta un cambiamento significativo rispetto ai modelli di intelligenza artificiale tradizionali, che spesso dipendono da grandi quantità di dati predefiniti.
Linus Mårtensson, cofondatore di IntuiCell, ha sottolineato: “Abbiamo costruito un sistema che assomiglia più da vicino a ciò che accade in biologia e che apprende dai suoi input, direttamente dalle sue esperienze e azioni nel mondo reale” .
Implicazioni future e applicazioni potenziali
L’approccio innovativo di IntuiCell apre la strada a una vasta gamma di applicazioni per robot autonomi in ambienti imprevedibili. Le potenziali applicazioni includono l’assistenza domestica, l’esplorazione spaziale e la risposta a disastri naturali. La capacità di apprendere in tempo reale e di adattarsi a nuove situazioni rende Luna e tecnologie simili strumenti preziosi in contesti dove la flessibilità e l’adattabilità sono cruciali.
IntuiCell prevede di estendere questa tecnologia anche a robot umanoidi, con l’obiettivo di creare macchine capaci di apprendere compiti complessi attraverso l’interazione diretta con l’ambiente e con gli esseri umani.
Luna rappresenta un passo avanti significativo nel campo della robotica e dell’intelligenza artificiale, dimostrando che è possibile creare macchine che apprendono e si adattano come gli esseri viventi. Con il suo sistema nervoso digitale, Luna non solo sfida le convenzioni dell’IA tradizionale, ma apre anche nuove possibilità per l’integrazione di robot intelligenti nella nostra vita quotidiana.
